“重采样（Resample）”其实就是缩放时用哪种插值/滤波算法，决定了缩放后图像的锐利度、平滑度与是否容易出现振铃（ringing、边缘光晕）等伪影。
XnConvert / XnView MP 里常见的重采样选项对照（英文名｜中文）和选用建议（不同版本里可选项略有差异，但大体如此）：
常见选项与作用
- Nearest Neighbor（最近邻）
最快，不做平滑，像素“方块感”强。适合像素风、索引色 GIF/PNG、需要保持硬边或透明像素不被混合的图；不建议用于照片。 - Bilinear（双线性）
比较柔和、速度快，缩放后会稍微变糊，伪影少；速度优先或轻微缩放可用，但不适合细小文字与 UI 截图。 - Bicubic（双三次）
通用、比双线性更锐一点，放大/中等幅度缩放都稳妥，但有时会出现轻微光晕。 - Lanczos（兰索斯，窗化 sinc，常见为 Lanczos-3）
下采样（缩小）非常锐利、细节保留好，但在高对比边缘易振铃（细小黑白边的“涟漪”）。如果看到边缘发虚/振铃，改用 Hanning 或 Mitchell 会更稳。 - Hanning（汉宁窗）
也是窗化 sinc，但比 Lanczos 温和，对振铃抑制更好，常被推荐用于缩小（尤其有文字/界面的长图）。该滤波器在 XnView MP / XnConvert 中提供。 - Mitchell（米切尔-内利波利）
平衡型，边缘干净、伪影少，适合既要细节又不想要振铃的通用场景（照片+文字/SNS 截图都可）。有用户把它当“默认安全选择”。 - Hermite（埃尔米特） / Gaussian（高斯） / Bell（钟形） / B-spline（B 样条）
整体更柔、更“顺滑”，细节会被磨平，适合大幅缩小前的预滤波或你刻意想让画面更柔和的场景；做“最清晰”的目标时不常用。
早期与官方论坛上的经验帖普遍建议：缩小优先 Lanczos 或 Hanning；如果觉得过锐或有振铃，改用 Mitchell。放大时更偏向 Bicubic 或 Bilinear（速度优先），而像素画/硬边图则用 Nearest。
场景举例：图片格式转化JPG → WebP，（超长图高度先压到 ≤16383）
- 是“缩小”为主：
先试 Hanning（汉宁） 或 Lanczos（兰索斯）。如果看到边缘“泛圈/振铃”，换 Mitchell（米切尔）。有大量文字/UI时，Hanning / Mitchell更稳。 - 速度优先（批量量大、对极致清晰不敏感）：
选 Bilinear（双线性）。 - 像素风/漫画网点要保持锯齿风格：
选 Nearest（最近邻），避免被平滑。
细节小贴士
- 振铃/光晕：Lanczos 在高对比边缘更容易出现；若出现，换 Hanning/Mitchell，或在缩小后做极轻微的锐化/去晕处理。
- 版本差异：不同版本的 XnConvert/XnView MP 可选滤波器列表略有差别（例如 Hanning 在 MP/XnConvert 可见）。
- 命令行等价（给你做批处理脚本时参考）：
NConvert 的-rtype就是同一件事，例如-rtype lanczos / hanning / bicubic / linear / near分别对应用于 GUI 的重采样下拉框。
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